方晗骏 Fang Hanjun
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北京大学社会学系 / 连续创业者 / 2×CCF-A

致广大 尽精微

语出《中庸》 — 测量价值,建造工具 · Measuring Value, Building Tools

方晗骏 / Fang Hanjun,北京大学社会学系硕士、连续创业者。研究大模型价值评测——代表作 ValueBench(ACL 2024)与 GPV(AAAI 2025)。现创办 火花数据API,为 AGI 时代构建可溯源的专业数据基础设施;并联合创立开源项目 InkOS

方晗骏FHJ · 2025
方晗骏
雪天
论文累计引用 / CITATIONS
0
ACL · 77AAAI · 36
InkOS Stars / 实时 LIVE
0
教育 Agent 营收 / REVENUE
100万+
AI AGENT · 教育已验证 PMF
(MISSION) — 为什么是数据

为 AGI 时代
建造数据基础设施。

(01)VENTURES — 项目

正在建造的 项目

两次创业都撞上同一堵墙——AGI 时代专业数据的供给不足。于是我决定亲手建造数据基础设施。

(02)SELECTED PAPERS · CCF-A

代表论文

聚焦大模型价值评测与生成式心理测量,保留会议、年份、作者与引用数。

01 ValueBench: Comprehensively Evaluating Value Orientations and Understanding of LLMs ACL 2024 · Long Papers, pp. 2015–2040 Y. Ren, H. Ye, H. Fang, X. Zhang, G. Song 价值评测Benchmark 77引用 / cites
02 Measuring Human and AI Values Based on Generative Psychometrics with LLMs AAAI 2025 · Proceedings of the AAAI Conference on AI H. Ye, Y. Xie, Y. Ren, H. Fang, X. Zhang, G. Song 生成式心理测量GPV 36引用 / cites
(03)RESEARCH & INTERNSHIPS

学术与实习经历

从价值观理论框架,到大模型评测方法,再到把研究做成可用的数据与工具——研究与实习串成一条线。

2023.06—2024.12
北京大学智能学院 · 大模型价值观项目组 项目组成员 · 宋国杰课题组 · 北京
  • 共同构建大模型价值评测基准 ValueBench:从 44 份价值测量问卷提取并标注 453 个多维价值维度,主导 10+ 问卷的数据整理与基准质量的人类评估。
  • 提出以 “seek-suggestion” 替代 “self-report” 的价值评估流程,系统评测 6 个主流 LLM;发现充分上下文下可达 80%+ 专家级判断准确率。
  • 负责 GPV(Generative Psychometrics for Values)理论框架构建,基于"选择性感知"理论与社会学评估方法完成理论验证与 Perception 提取评估。
  • 主导兼容 GPT / Claude 的自动化生成框架迭代,实现"模型–数据–任务"解耦,提升长链路数据生成效率。
研究
2023.09—2023.11
趣加 FUNPLUS · 战略投资 GenAI 投资实习生 · 北京
  • 用 Python + bs4 + GitHub API 搭建自动化数据管道,每日抓取 Arxiv 论文与 GitHub 热门项目,借 GPT-3.5 分类与信息提取,将投研周报从 3+ 天压缩到 1 天。
  • 周报提炼多项技术趋势(2023.09 推荐 Suno.ai、2023.10 推荐 Heygen.ai),支撑高层快速定位高潜方向。
实习
2023.06—2023.08
北京大学武汉人工智能研究院 · 智能治理研究中心 实习研究员 · 武汉
  • 基于 Schwartz、Rokeach 价值体系搭建适用于大模型价值观建模的理论框架,整理 AI 仿真、智能治理与价值伦理前沿研究,为项目组提供理论支撑。
  • 比较中西价值体系差异:西方偏分析性与系统化建构,以儒家为代表的中国体系更重实证、伦理道德与个人修养。
实习
(04)EDUCATION — 教育背景

教育背景

2023.09 — 2026.06 (预计)

北京大学

社会学系 · 法学硕士
研究方向:LLM in Social Science、计算社会科学
2019.09 — 2023.06

北京大学

社会学系 · 法学学士
夯实社会学理论与研究方法基础
(06) — GET IN TOUCH

一起建造
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